En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa tecnológica del futuro para transformarse en una herramienta concreta de gestión pública a nivel global, utilizada para optimizar procesos internos, mejorar servicios y fortalecer la toma de decisiones basada en datos. En un país federal como la Argentina, las provincias —principales responsables de áreas esenciales como la educación, la salud y la seguridad— se enfrentan al reto estratégico de integrar estas tecnologías de manera responsable y orientada a generar valor público. A pesar del auge de estudios internacionales sobre la materia, los diagnósticos enfocados en los gobiernos subnacionales siguen siendo escasos. Para cubrir este vacío, este documento de trabajo ofrece una primera línea de base sobre el estado de preparación institucional de las jurisdicciones argentinas para la adopción de IA. Fruto de una exhaustiva investigación desarrollada entre agosto de 2025 y febrero de 2026, el informe combina el análisis de fuentes oficiales, cuestionarios de autodiagnóstico y entrevistas en profundidad con responsables de las áreas de innovación de todo el país.
Para comprender el grado de avance local de manera integral, el estudio estructura su análisis en torno a cinco dimensiones clave que actúan como habilitadores y salvaguardas institucionales: el marco institucional y de gobernanza, la infraestructura tecnológica y de datos, el talento humano, las experiencias reales de implementación y el ecosistema de actores. A través de este prisma, el relevamiento revela una transición en curso pero desigual, donde la gran mayoría de las provincias ya cuenta con áreas de modernización formalizadas, aunque la gobernanza y la interoperabilidad de los datos continúan siendo asignaturas pendientes. Asimismo, el documento registra y clasifica las iniciativas vigentes en el territorio —que van desde los extendidos asistentes conversacionales orientados a la atención ciudadana, hasta experiencias en el ámbito judicial, herramientas avanzadas de análisis masivo de datos e IA agéntica—, destacando además el rol estratégico de las universidades nacionales y el sector privado como socios clave del entramado de innovación local.
Más allá de mapear el escenario actual, la publicación identifica los principales obstáculos transversales que condicionan la capacidad estatal, tales como las limitaciones presupuestarias, la infraestructura insuficiente, la resistencia al cambio y el déficit estructural para atraer y retener talento técnico especializado. Lejos de limitarse a un diagnóstico estático, el informe propone hacia el final una herramienta práctica de autodiagnóstico organizada en tres niveles de madurez incremental, diseñada para acompañar a las administraciones provinciales en la planificación de sus propias estrategias tecnológicas.
Ver documento
